黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它戴黑框眼镜
新款的 Mac mini M4 发布了，同事开心的买了一台，他的旧 Mac mini 瞬间变成了糟糠之妻，我不嫌弃，就借过来研究把玩一下。
做网关和软路由网上流行的方案还是 Surge Mac - Advanced Web Debugging Proxy for Mac & iOS，但是这玩意有点贵，不是谁都有条件买入的，所以退而求其次的方案就是 ClashX Pro。
这里必须要用 ClashX Pro，因为只有 ClashX Pro 才有增强模式。
配置好自己的梯子并通过网络测试后打开增强模式。
此时准备工作已经就绪。
我们首次拟定这"十大信条"还是在 Google 刚刚成立没几年的时候。此后，我们时常会重新审视这十大信条，看看它们是否依然适用。我们希望始终贯彻这些信条，而您也可以监督我们是否言行一致。
自创建伊始，Google 就一直以提供尽可能出色的用户体验为宗旨。 无论是设计全新的互联网浏览器，还是对首页外观进行新调整，我们都非常用心地确保最终的结果能够很好地满足用户需求，而不是为了实现公司自身的内部目标或经济利益。我们的首页界面简单明了，网页加载速度非常快。我们从不出售搜索结果中的排名。对于广告，我们会清楚地将它们如实标记出来，而且广告内容也会与搜索相关，以确保广告不会分散用户的注意力。在开发新的工具和应用时，我们都会努力做到尽善尽美，尽可能让用户一眼就认同我们的设计，而不会再作他想。
Google 以搜索起家，而搜索也一直是我们的核心业务。我们拥有世界上最大的研究团队之一，可以心无旁骛地攻克搜索方面的难题，我们知道自己擅长什么，也知道如何可以做得更好。 由于要不断应对各种棘手状况，Google 已深谙复杂难题的解决之道。我们的服务已让千百万用户能够方便快捷地找到所需信息，但我们不断探索、追求更高境界的脚步不会停歇。我们为不断地改进搜索服务所做的投入，也有助于我们将掌握到的知识和技术应用于 Gmail 和 Google 地图等新产品。我们希望将搜索所蕴含的无限力量应用于未曾探索过的领域，并帮助用户在生活中更多地获取和使用越来越丰富的信息。
我们很清楚，您的时间非常宝贵，因此，当在网络上寻找某个问题的答案时，您一定希望瞬间就能找到，而我们的目标就是满足您的这些需求。我们的目标是让用户尽快离开我们的网站 - 世界上大概只有 Google 能这么说。我们不断精简网页并提高服务环境的效率，一次次地打破自己创造的速度纪录，现在的搜索结果响应时间平均只有几分之一秒。我们推出的每款新产品都非常注重速度，无论是移动应用，还是 Google Chrome（一款可快速加载新型网页的浏览器），都是如此。我们将继续努力提高所有产品的运行速度。
| 朝代 | 起止时间 | 都城 | 都城今址 | 建立者 |
|---|---|---|---|---|
| 夏朝 | 约前2070年-约前1600年 [2] | 阳城、阳翟、斟鄩、商丘、纶城、帝丘、原、老丘、西河 | 河南郑州、许昌、洛阳、商丘、濮阳、济源、开封 | 禹 |
| 商朝 | 约前1600年-约前1046年 [2] | 亳、西亳、嚣、相、邢、殷、朝歌 | 河南商丘、洛阳、郑州、安阳、焦作、鹤壁、河北邢台 | 商汤 |
| 西周 | 约前1046年-前771年 | 镐京、成周 | 陕西西安、河南洛阳 | 周武王姬发 |
| 东周 | 东周：前770年-前256年 （春秋：前770年-前476年；战国：前475年-前221年） |
洛邑 | 河南洛阳 | 周平王姬宜臼 |
| 秦朝 | 前221年-前207年 | 咸阳 | 陕西咸阳 [18] | 秦始皇帝嬴政 |
| 西汉 | 前202年-8年 [3] | 长安 | 陕西西安 | 汉高祖刘邦 |
| 新朝 | 9年-23年 | 常安 | 陕西西安 | 建兴帝王莽 |
| 玄汉 | 23年-25年 | 南阳、洛阳、长安 | 河南南阳、河南洛阳、陕西西安 | 汉更始帝刘玄 |
| 东汉 | 25年-220年 | 洛阳、许昌、长安 | 河南洛阳 | 汉世祖刘秀 |
前几天 Quantumult X 支持了 VLESS，抱着可以不用但是不能没有的的心态就搞了下魔法备胎。
多的也不能说，放个链接吧，也许某一天就失效了。
在原版的基础上修改了显示 VLESS 配置信息转换为订阅内容。使用该脚本，你可以方便地将 VLESS 配置信息使用在线配置转换到 Clash 或 Singbox 等工具中。
早上上班发现自己的妙控板挂了，一瞬间上班的心情就没有了。
蓝牙搜不到，插线也识别不了，基本能下病危通知书了。
好在借到了一个备用鼠标先用着，用惯了手势再用鼠标一时间确实适应不过来。不过很早之前有过用鼠标的经验，设置一下也能通过甩鼠标的方式触发一些触控板常用的手势。
很好的一篇科普文，转载学习 从神经网络到 Hugging Face | 胡涂说
March 17, 2024
TL;DR 本文8200+字，全文阅读约需15分钟。本文简要回顾了从感知机到深度学习最新大模型应用 ChatGPT 的历史。
生活中没有什么可怕的东西，只有需要理解的东西。
– 居里夫人
2006年，加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿在研究如何训练多层神经网络，他已经在神经网络领域默默耕耘了三十多年，尽管在这个领域他算得上是泰斗级的人物，但由于神经网络在人工智能行业一直不被看好，所以他的研究成果一直不为业界所重视。
辛顿出生于英国伦敦，他的家族出过不少知名学者，创立布尔代数的逻辑学家乔治·布尔便是他的曾曾祖父。他的祖父是位科普作家，父亲是昆虫学家。辛顿比周围的人都要聪明，但他的求学之路却颇为曲折，先是在大学攻读建筑学，转而又选择物理学，后又改读哲学，最后以心理学学士身份毕业。1972年辛顿进入爱丁堡大学攻读博士学位，研究方向是神经网络。彼时神经网络被业界所鄙夷，连辛顿的导师也认为这玩意没什么实际用途，也没有前途可言。但辛顿却不为所动，对神经网络研究怀有信心，坚持认为能够证明神经网络的价值，这一坚持就是三十多年。
