AI 技术发展的确实太快了，去年年底还跟小伙伴们分享如何利用在线的工具来提升自己的开发效率，现在又开始卷本地了。因为数据的安全性，私有化本地部署成了使用者更看重的方式。 虽然市面上有很多本地部署的工具，这里抛开其他，主要介绍下 Ollama 这个工具。 Ollama Ollama 官网的介绍很简单，就一句 Get up and running with large language models.（启动并运行大型语言模型）。logo 很可爱，无形中增加了不少的亲和力。

很好的一篇科普文，转载学习 从神经网络到 Hugging Face | 胡涂说 从神经网络到 Hugging Face 神经网络和深度学习简史 March 17, 2024 TL;DR 本文8200+字，全文阅读约需15分钟。本文简要回顾了从感知机到深度学习最新大模型应用 ChatGPT 的历史。 生活中没有什么可怕的东西，只有需要理解的东西。 – 居里夫人 一 深度信念网络 2006年，加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿在研究如何训练多层神经网络，他已经在神经网络领域默默耕耘了三十多年，尽管在这个领域他算得上是泰斗级的人物，但由于神经网络在人工智能行业一直不被看好，所以他的研究成果一直不为业界所重视。 辛顿出生于英国伦敦，他的家族出过不少知名学者，创立布尔代数的逻辑学家乔治·布尔便是他的曾曾祖父。他的祖父是位科普作家，父亲是昆虫学家。辛顿比周围的人都要聪明，但他的求学之路却颇为曲折，先是在大学攻读建筑学，转而又选择物理学，后又改读哲学，最后以心理学学士身份毕业。1972年辛顿进入爱丁堡大学攻读博士学位，研究方向是神经网络。彼时神经网络被业界所鄙夷，连辛顿的导师也认为这玩意没什么实际用途，也没有前途可言。但辛顿却不为所动，对神经网络研究怀有信心，坚持认为能够证明神经网络的价值，这一坚持就是三十多年。

经常会调用一些 ChatGPT API 服务，有实时查询调用量的需求，目前看脱离代理商最方便的查询场景就是终端调用接口查询，这里为了怕自己忘记，特此记录下。 这次就不公开提供在线查询服务了，毕竟 token 就是 money，千万不要在网页里随便贴。 查询模型支持种类 curl https://$PROXY_URL/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"

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